Mit dataspot. beherrschen Sie Ihre Daten und nutzen diese gewinnbringend.

Die immer komplexer werdenden und sich rasch ändernden Anforderungen an Daten und deren Organisation erfordern ein umfassendes Datenmanagement und die Einführung einer unternehmensweiten, stringenten Data Governance. Wir haben für diese Herausforderung das Data Excellence Framework© entwickelt, dessen Umsetzung einen großen Mehrwert für Fachbereiche durch qualitätsgesicherte, eindeutige Daten & klare Verantwortung schafft.

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3. Österreichische Data Governance Reifegrad-Erhebung Ergebnisse 2021

Die 4. Österreichische Data Governance Konferenz fand vom 22. bis 23. April 2021 virtuell statt. 240 Dataheroes aus Österreich, Deutschland und der Schweiz nahmen daran teil. 28 Vorträge fanden statt mit 58 internationalen Sprecherinnen und Sprechern.

Der Data Governance-Reifegrad österreichischer Unternehmen ist ein Stimmungsbild zum Fortschritt in puncto Daten & Digitalisierung. Zum einen bekommt man einen Überblick zu den Fokusthemen, zum anderen ein Gefühl dafür, wo Andere stehen.

Hier geht es zu den Ergebnissen 3. Österreichische Data Governance Reifegrad-Erhebung 2021.

Data Excellence Framework©

Was wir machen

  • Daten strategisch betrachten

    Daten als Asset begreifen – um dieses gemeinsame Zielbild zu etablieren, entwickeln wir von dataspot. mit dem Projekt-Kernteam, Auftraggeberinnen und Auftraggebern verpflichtend eine Data Excellence-Vision und -Mission. Daraus wird die Data Excellence-Strategie abgeleitet, die operationalisiert in die Programmplanung mündet.

  • Daten planen

    dataspot. unterstützt Ihr Unternehmen bei der Einführung eines strategischen Bedarfsmanagements. Dies dient zur Steuerung und Priorisierung von datenrelevanten Bedarfen im Fachbereich. Meist komplementär zum bestehenden Anforderungsmanagement-Prozess wird einerseits das Minimalprinzip eingehalten und andererseits sichergestellt, dass Datenbereitstellungen und Auswertungen nicht mehrfach bestellt werden.

  • Daten verantworten

    Der Paradigmenwechsel, der durch Data Excellence von dataspot. herbeigeführt wird, ist, dass Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter im Fachbereich Verantwortung für Daten übernehmen. Dafür werden bestimmte Rollen definiert, die abhängig von den Aufgaben im Zusammenhang mit Daten nach einer RASCI-Matrix vergeben werden. Data Stewards, Data Owner oder Fachliche Experten sind gängige Profile, die in einer Data Governance-Organisation eingeführt werden.

  • Daten nutzen

    Aus Governance-Sicht ist es notwendig, für die Datennutzung bestimmte Berichtsgrundsätze basierend auf Standards und Designprinzipien vorzugeben, um konsistente und aussagekräftige Informationen sicherzustellen. Des Weiteren wird gemeinsam mit dataspot. ein Datennutzungskatalog erstellt, der Metadaten über Berichte, Kennzahlen und Datenbereitstellungen beinhaltet.

  • Daten nachvollziehen

    dataspot. weiß, wie wichtig ist es ist, dass man sich auf Informationen verlassen kann. Muss man nachvollziehen können, aus welchen Datenquellen sie kommen und wo diese Daten überall verwendet werden. Diese durchgängige Data Lineage – das bedeutet die Abstammungslinie der Daten – muss dargestellt werden. Durch die Data Lineage kann dann auch festgestellt werden, welche Auswirkungen geplante Änderungen mit sich bringen.

  • Daten verstehen

    Durch dataspot. werden relevante Unternehmensdaten fachlich beschrieben und in einem fachlichen Datenmodell abgebildet, das einer gemeinsamen Sprache entspricht. Das gemeinsame Verständnis und das Anwenden dieser Sprache reduziert Mehrdeutigkeit, Redundanzen und Fehlinterpretationen.

  • Daten strukturieren

    Referenzdaten determinieren die Strukturen von Datenauswertungen. Fehlende Referenzwerte sind auch oft die Ursache für schwer erkennbare Fehler. Hierfür wird von dataspot. ein zentrales Referenzdatenmanagement eingeführt und verfügbare externe Standards (z.B. ISO) oder interne Standards verwendet, die für alle gelten.

  • Daten optimieren

    Auf Basis der harmonisierten Daten wird von dataspot. die erwartete Qualität fachlich definiert, die gegenwärtige Datenqualität gemessen und regelmäßig reportet. Darauf aufbauend werden Datenqualitäts-Verbesserungsmaßnahmen durchgeführt und so kontinuierlich die Datenqualität verbessert.

  • Daten schützen

    In fast jeder Organisation hängt das Tagesgeschäft zu einem sehr großen Teil von Daten ab. Demnach gilt es, gemeinsam mit dataspot. einen unternehmensweiten Datenrisiko-Managementansatz zu entwickeln, der unter anderem die Erfüllung von Datenschutzanforderungen beinhaltet.

  • Datenservices anbieten

    Datenservices alleine sind nicht mehr ausreichend für eine effiziente Nutzung von Daten. Die Erweiterung durch dataspot. um zusätzliche Services wie Referenzdatenmanagement, Metadatenmanagement, Dokumentationsservices usw. auf Basis einer umfassenden fachlichen Architektur mündet in einem Gesamtkatalog für alle Data Excellence Services.

dataspot

Wissen über Daten verwalten

Alle notwendigen Data Excellence-Aktivitäten werden durch ein zentrales fachliches Metadatenmanagement unterstützt. Machen Sie dataspot. zur umfassenden Wissensbasis in Ihrem Unternehmen, die allen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern zur Verfügung steht.

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