Für große Organisationen strukturieren wir den Weg zum datenzentrierten Unternehmen und schaffen die dafür erforderlichen Grundlagen. Dabei werden der Reifegrad und die Änderungsbereitschaft der Organisation berücksichtigt, um eine neue Datenkultur im Rahmen einer Data Governance Organisation auszurollen. Wir unterstützen Ihr Inhouse-Team dabei, Data Excellence einzuführen und enablen Sie, das Thema alleine weiterzuführen. Ziel ist es, durch eine datenorientierte Organisation den Wandel zu einer Unternehmenskultur, in der Daten und die damit verbundenen Prozesse als wichtiger Vermögenswert angesehen werden, zu ermöglichen.
Exzellenter Umgang mit Daten bedeutet, diese zu beherrschen, den Aufwand dafür zu minimieren und die Daten auf gewinnbringende Weise zu nutzen. Die Lösung dafür liegt nicht ausschließlich in der IT. Damit der Umgang mit Daten exzellent wird, bedarf es eines fundierten fachlichen Rahmens, in dem die Daten verstanden und verwendet werden können. Wir helfen Ihnen, die Basis für die Herausforderungen der Digitalisierung, von Big Data und Innovationen zu schaffen. Und noch eine Zeile Blindtext und so weiter und so fort.
Exzellenter Umgang mit Daten bedeutet, diese zu beherrschen, den Aufwand dafür zu minimieren und die Daten auf gewinnbringende Weise zu nutzen. Die Lösung dafür liegt nicht ausschließlich in der IT. Damit der Umgang mit Daten exzellent wird, bedarf es eines fundierten fachlichen Rahmens, in dem die Daten verstanden und verwendet werden können. Wir helfen Ihnen, die Basis für die Herausforderungen der Digitalisierung, von Big Data und Innovationen zu schaffen. Und noch eine Zeile Blindtext und so weiter und so fort.
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In diesem Modell werden durch dataspot. 3.0 fachliche und technische Daten-Beschreibungen auf granularster Ebene abgebildet. Das fachliche Datenmodell, das alle Geschäftsobjekte des Unternehmens umfasst, ist in der Sprache des jeweiligen Fachbereichs gehalten und für alle einfach lesbar. Ziel ist es, das Geschäft eines Unternehmens so nah wie möglich an der Realität – übergreifend über alle technischen Implementierungen – abzubilden.
In dataspot. 3.0 können Kennzahlen angelegt, ihre Berechnungsmethodik beschrieben und die Zusammensetzung über alle Ebenen modelliert werden. Diesen Kennzahlen-Bäumen liegen die Geschäftsobjekte und Attribute aus dem Fachdatenmodell zugrunde – sowie weitere, bereits definierte Kennzahlen. Für jede Kennzahl werden auch jene Dimensionen definiert, nach denen ausgewertet werden kann.
Interessiert? Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! jobs@dataspot.at
Wien | Ungargasse 4/1/6, 1030 |
|---|---|
Linz | Promenade 9, 4020 |
Zürich | Buckhauserstrasse 24, 8048 |
Exzellenter Umgang mit Daten bedeutet, diese zu beherrschen, den Aufwand dafür zu minimieren und die Daten gewinnbringend zu nutzen. Die Lösung dafür liegt nicht ausschließlich in der IT, sondern es bedarf eines fundierten fachlichen Rahmens, in dem die Daten verstanden und verwendet werden können. Wir helfen Ihnen, die Basis für die Herausforderungen der Digitalisierung, Big Data und Innovationen zu schaffen.
Daten strukturieren
Ich möchte meine Daten strukturieren, damit diese strukturiert sind.
Daten nachvollziehen
Ich möchte meine Daten nachvollziehen können, damit diese nicht umziehen.
Daten strukturieren
Ich möchte meine Daten strukturieren, damit diese strukturiert sind.
Daten nachvollziehen
Ich möchte meine Daten nachvollziehen können, damit diese nicht umziehen.
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Der Nutzen von dataspot. für unsere Kund:innen steht an oberster Stelle. Umso mehr freut es uns, dass wir mit Top-Platzierungen in der BARC’s The Data Management Survey 22 belohnt wurden. Dieser Erfolg spornt uns nur noch mehr an, immer besser zu werden: um erstmals eine wirkliche Collaboration in Datenmodellen zu ermöglichen, sind diese ab sofort mandantenfähig.
dataspot. ist ein innovatives Unternehmen mit Sitz in Wien, Linz und Zürich, das sich zum Ziel gesetzt hat, seinen Kund:innen den Wert ihrer unternehmensweiten Daten aus einem fachlichen Blickwinkel erkennen zu lassen.
