Alle Metadaten im SPOT

Um den Unternehmensdatenschatz entdecken und verstehen zu können, bieten wir unseren Kund:innen mit unserer fachlichen Metadatenmanagement-Software den zentralen Punkt, an dem das Wissen über die Daten verwaltet und allen Personen der Organisation zur Verfügung gestellt wird. Semantik und Datenverantwortlichkeiten, Datenschutzinformationen und zentrale Referenzdaten stehen dabei im Mittelpunkt. Zusätzliche Information über die Nutzung der Daten ermöglicht eine effiziente Verwendung und unterstützt dabei, die Auswirkung von Änderungen zu bemessen.

Data Excellence Metadata Framework©

Exzellenter Umgang mit Daten bedeutet, diese zu beherrschen, den Aufwand dafür zu minimieren und die Daten gewinnbringend zu nutzen. Die Lösung dafür liegt nicht ausschließlich in der IT, sondern es bedarf eines fundierten fachlichen Rahmens, in dem die Daten verstanden und verwendet werden können. Wir helfen Ihnen, die Basis für die Herausforderungen der Digitalisierung, Big Data und Innovationen zu schaffen.

Die Komponenten in dataspot.

Der Funktionsumfang der Metadatenmanagement-Software dataspot. umfasst alle notwendigen Komponenten, um ein datenexzellentes Unternehmen ganzheitlich zu unterstützen. Abgeleitet aus dem fachlichen Managementansatz und unter Berücksichtigung relevanter Kundenanforderungen bietet dataspot. neun fachliche Bestandteile.

Daten schützen

Das Verarbeitungsverzeichnis

Im Verarbeitungsmodell wird die Verwendung von Daten in Verarbeitungen angeführt, die datenschutzrelevante Beschreibungen, wie Rechtsgrundlage, Verwendungszweck oder vorgesehene Löschfristen enthalten. Personenbezogene oder -identifizierende sowie sensible Daten sind auf Attributsebene gekennzeichnet und werden damit automatisch im Verarbeitungsverzeichnis dargestellt, das auf Knopfdruck als Report generiert wird.

Daten nutzen

Der Datennutzungskatalog

Im Datennutzungskatalog sind Auswertungen (Berichte, Kennzahlen) und auch Datenbereitstellungen (Files, Cubes) verzeichnet. Das erlaubt den Datenkonsument:innen jederzeit nachzuschauen, ob die Auswertungen, die sie brauchen, schon existiert oder Teile wiederverwendet werden können. Ein Einkaufskatalog für Daten: Was man brauchen kann, kommt in den Shopping-Cart.

Daten strukturieren

Die Referenzdaten

Referenzdaten beinhalten Wertelisten, die die Auswertungsmöglichkeiten bestimmen und zentral in einem Referenzdatenmanagement verwaltet und gepflegt werden. Code-Überleitungen verschiedener Referenzobjekte schaffen die Möglichkeit Referenzwerte aus verschiedenen Sichten und Systemen auf eine harmonisierte Sicht zu übersetzen, aber auch Hierarchien zu definieren.

Daten verarbeiten

Die Prozesse & Verarbeitungen

Im Geschäftsfunktionenmodell wird die Brücke zum Prozessmanagement geschlagen. Mittels Schnittstelle zu Prozess-management-Tools werden die Metadaten zu den Geschäfts-prozessen importiert und ihnen jene Geschäftsobjekte und Attribute zugewiesen, die in diesen Geschäftsfunktionen erzeugt, transformiert oder verwendet werden.

Daten optimieren

Das Datenqualitätsmanagement

Fachliche Datenqualitätsindikatoren, die auf Basis der harmonisierten Datendefinitionen entwickelt wurden, sind in einem eigenen Datenqualitätsmodell abgebildet. Es wird sowohl die erwartete Qualität, als auch die gemessene Qualität – mit Thresholds und Farbskala – aufgegliedert nach Messzeitpunkten angezeigt. Der Verlauf der Datenqualität wird in einem Diagramm dargestellt.

Daten verstehen

Das Fachliche Datenmodell

In diesem Modell werden fachliche und technische Datenbeschreibungen auf granularster Ebene abgebildet. Das Fachliche Datenmodell, das alle Geschäftsobjekte des Unternehmens umfasst, ist in der Sprache des jeweiligen Fachbereichs gehalten und für alle einfach lesbar. Ziel ist es, das Geschäft eines Unternehmens so nah wie möglich an der Realität – übergreifend über alle technischen Implementierungen – abzubilden.

Daten berechnen

Die Kennzahlen & Dimensionen

Kennzahlen werden angelegt, ihre Berechnungsmethodik beschrieben und die Zusammensetzung über alle Ebenen modelliert. Diesen Kennzahlenbäumen liegen die Geschäftsobjekte und Attribute aus dem Fachdatenmodell zugrunde – sowie weitere, bereits definierte Kennzahlen. Für jede Kennzahl werden auch jene Dimensionen definiert, nach denen ausgewertet werden kann.

 

Daten verantworten

Die DX-Organisation

Keine „herrenlosen“ Attribute mehr. Streng nach der Data Governance-Organisation sind die Fachbereichs- und Supportrollen für die Inhalte aller Metadatenmodelle zuordenbar und die Entscheidungsstrukturen abgebildet. Die Vergabe der Verantwortungen und Aufgaben erfolgt nach dem Postenkonzept, sodass Personalveränderungen einfach abzubilden sind.

Daten erzeugen

Die Projektübersicht

In Projekten werden Daten verwendet, aber auch definiert und erzeugt. Diese enden und niemand weiß mehr, wo die Daten entstanden sind oder verwendet wurden. In IT-Projekten fließen die aktuell gehaltenen Beschreibungen in Fachkonzepte ein. Neue Anforderungen werden direkt in dataspot. erstellt und zur Implementierung weitergegeben.

 

Daten speichern

Das Technische Datenmodell

In diesem Modell werden die technischen Datenbeschreibungen definiert bzw. importiert, um das Spiegelbild der Datenbanken zu verwalten. Die Zuordnung zu Systemen komplettiert die technische Sicht, während das Mapping aus dem Fachlichen Datenmodell die semantische Bedeutung zeigt.

Daten nachvollziehen

Die Transformationen

Durch Transformationen werden sowohl die fachliche als auch die technische Data Lineage – die Abstammungslinie der Daten – abgebildet. Impact-Analysen erfolgen auf Knopfdruck als Report oder Diagramm, anhand dessen man sieht, welche Datenelemente in andere einfließen oder in Datenqualität, Systemen, Verarbeitungen, Projekten usw. verwendet werden. Transformationen sind die Basis für metadatengetriebene Generierung von Source Code.

Daten bearbeiten

Der Systemkatalog

Sowohl aus der fachlichen als auch der technischen Perspektive wird verwaltet, in welchen Systemen die Daten gespeichert und bearbeitet werden. Besondere Bedeutung kommt hier der “Golden Source” zu. Metadaten zu Systemen und Anwendungen werden im Systemkatalog geführt und Anwendungsverantwortlichen in eigenen, definierbaren Rollen zugewiesen.

Das Technische Datenblatt von dataspot.

Im Technischen Datenblatt von dataspot. finden Sie alle Informationen rund um die Software, den technischen Aufbau, die unterstützten Betriebsumgebungen, Details zu Authentifizierung und Schnittstellen, sowie Infos zur Lizenzierung.

 
 

dataspot. Softwaredemo anfordern

Hier haben Sie die Möglichkeit unsere Softwaredemo anzufordern. Sie werden dann von uns kontaktiert.

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