Metadaten aus allen Quellen. Verbunden in einer Plattform.
Mit dataspot. verbindest du die Metadaten aller relevanten Datenquellen in einer zentralen Plattform – über native Konnektoren, Import-/Exportfunktionen und Schnittstellen. Vollautomatisch, mit Change-Data-Capture,Änderungshistorie und integriertem Workflow.
Du hast jederzeit einen aktuellen, vollständigen Überblick über alle Metadaten in deinem Unternehmen.

Native Konnektoren
Die Konnektoren von dataspot. lesen automatisiert die Metadaten deiner Datenquellen aus und geben dir volle Transparenz über die Datenstrukturen deiner Quellsysteme. Änderungen werden sofort erkannt, und der integrierte Workflow in dataspot. liefert dir die passende Governance – von Statusvergabe über Benachrichtigungen bis hin zu Freigabeprozessen. So behältst du neue Versionen und Änderungen in den Datenstrukturen jederzeit im Blick – genau so, wie du es brauchst.
Maximale Transparenz und Kontrolle über deine Datenstrukturen – ohne manuellen Aufwand.
Typische Integrations-Use Cases von dataspot.

Für die Anbindung von dataspot. stehen leistungsstarke Integrationsschnittstellen für dich bereit. Über intuitiv nutzbare REST-APIs bindest du sämtliche Metadaten aus dataspot. nahtlos in deine bestehende Systemlandschaft ein. Ob fachliche Beschreibungen direkt im Report mit dataspot.anywhere, die Verknüpfung mit dem Anforderungsmanagement (z. B. JIRA), ein zentrales Referenzdatenmanagement oder die direkte Abfrage der Metadaten über unseren SQL-Layer – die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig. So sind Metadaten in die täglichen Abläufe deiner Organisation integriert und stehen Datenkonsument:innen genau dort zur Verfügung, wo sie gebraucht werden.
Relevante Metadaten immer am richtigen Ort – für schnelle, fundierte Entscheidungen.
DatabaseConnector
Mit dem DatabaseConnector integrierst du Metadaten aus allen JDBC-fähigen Datenbanken direkt in dataspot. Tabellen, Views, Attribute, Primary und Foreign Keys, Datentypen und Enumerations werden dabei als vollständiges Datenmodell in dataspot. abgebildet – übersichtlich, strukturiert und jederzeit aktuell.
Einheitliche Sicht auf alle deine Datenbanken – für mehr Transparenz und bessere Zusammenarbeit.

Actian Zen

Amazon Aurora

Amazon Document DB

Amazon Neptune

Amazon RDS

Apache Couch DB

Apache Derby

Apache Drill
Apache Hbase

Apache Phoenix

Athena

AWS Glue

Azure Cosmos DB

Azure DB for MariaDB

Azure DB for MySQL

Azure DB for PostgreSQL

Azure SQL
Big Query

Cassandra

Citus Data
Clickhouse

Cockroach

Couchbase

Cubrid
Doris

Druid

Dynamo DB

Exasol

Firebird

Greenplum
H2 Database Engine

Hive

Hyper SQL

IBM DB 2

Impala

Infobright DB
Maria DB

MarkLogic

Mimer SQL

MonetDB

MongoDB

MSSQL

MySQL

Neo4j
NuoDB

Oracle

OrientDB

Pinot DB
PostgreSQL

Presto

Redis

Redshift

Rockset

Salesforce

SingleStore

Snowflake

SQLite

Teradata

TiDB

Timescale

Trino

Vectorwise

Vertica

VoltDB

YugabiteDB

Dataplex
StorageConnector
Mit dem StorageConnector integrierst du Metadaten aus Cloud Storages direkt in dataspot. Ordnerstrukturen, Files und die darin enthaltenen Datenstrukturen werden aus Plattformen wie Amazon S3, Azure und Google Cloud übernommen – inklusive Partition Keys und Attribute.
Vollständige Transparenz über deine Cloud-Daten – strukturiert, aktuell und jederzeit abrufbar.
Amazon S3
Azure Storage

Google Cloud Storage

DatabricksConnector
Mit dem DatabricksConnector integrierst du Metadaten aus dem Unity Catalog direkt in dataspot. Data Assets, ihre Strukturen und die komplette Data Lineage werden übernommen – bis auf Spaltenebene.
Nahtlose Transparenz über deine Daten aus Databricks – integriert, sichtbar, jederzeit nutzbar.
Unsere Konnektoren im Überblick
Verstehe endlich deine SAP-Daten
Viele große Unternehmen setzen auf SAP-Lösungen. Gerade im Data Warehousing & BI entstehen dabei schon bei der Datenmodellierung und -visualisierung zahlreiche Abhängigkeiten zwischen Systemen und Entitäten. Du möchtest wissen, woher Daten kommen und wie sie transformiert werden? Das herauszufinden ist oft mit hohem manuellen und IT-Aufwand verbunden – wenn es überhaupt gelingt.
Darum wünschen sich viele Expert:innen eine Integration dieser SAP-Metadaten in ein unternehmensweites Metadatenmanagement. Direkt aus den operativen Systemen ausgelesen, können sie helfen, diese Komplexität aufzulösen – sind aber oft nur schwer nutzbar. Zusätzlich willst du diese Daten in einen fachlichen Kontext setzen. Kaum ein Anbieter liefert eine Anbindung der SAP-Metadaten mit – wir schon!
SAP-Metadaten, technisch präzise ausgelesen und fachlich eingebettet – für vollständige Transparenz und weniger manuellen Aufwand.

dataspot. integriert Metadaten aus allen SAP-Systemen
Alle SAP-Metadaten an einem Ort
Der SAP Konnektor liest die technischen Datenmodelle direkt aus SAP aus. Alle Datenobjekte werden in dataspot. importiert und in Sammlungen strukturiert abgelegt. Die grafische Darstellung erfolgt nach dem Favoritenkonzept – so steuerst du, welche Datenobjekte im Diagramm angezeigt werden. Die personelle Verantwortung ordnest du gleich direkt zu.
Alle SAP-Metadaten an einem Ort
Der SAP Konnektor liest die technischen Datenmodelle direkt aus SAP aus. Alle Datenobjekte werden in dataspot. importiert und in Sammlungen strukturiert abgelegt. Die grafische Darstellung erfolgt nach dem Favoritenkonzept – so steuerst du, welche Datenobjekte im Diagramm angezeigt werden. Die personelle Verantwortung ordnest du gleich direkt zu.
Technische SAP-Datenmodelle
Alle Datenobjekte mit Beschreibung und Attributen (inklusive Wertebereich) werden übernommen. Die Systemherkunft und die vollständige Data Lineage sind direkt am Datenobjekt sichtbar.
Transformationen
Transformationen (Mappings zwischen Attributen) werden granular inklusive Transformationsregeln dargestellt und lassen sich ein- und ausblenden. Du erhältst eine mehrstufige Data Lineage, die auch aus Attributssicht betrachtet werden kann. SAP-BW-Transformationen sind 1:1 modelliert (Regel-IDs aus BW) und die Queries (REP) werden dargestellt.
SAP BW Kennzahlenkatalog
Kennzahlen aus SAP BW werden in einem separaten Kennzahlenmodell abgebildet. Im Kennzahlenbaum siehst du die detaillierte technische Herkunft. Besonders Kennzahlen, die mehrfach genutzt werden (CKF, RKF), kannst du so effizient managen.
SAP spezifische Stereoptype
In dataspot. kannst du bestimmte Asset-Typen stereotypisieren. So werden die unterschiedlichen Datenobjekttypen aus SAP mit eigener Benennung und Icons dargestellt.

Seit vielen Jahren unser exklusiver Partner bei SAP Connectivity
Die SAP-Expert:innen von bluetelligence liefern dir eine einzigartige Anbindung an deine SAP-Systeme. Über die SAP MetadataAPI verbindet sich bluetelligence direkt mit deinem SAP-System und importiert alle Objektinformationen aus den SAP Systemen HANA, BW, BW/4HANA, ECC, ERP, S/4HANA, SAC und Datasphere samt ihrer Data Lineage nach dataspot. - auch systemübergreifend.
So kannst du die technische Sicht mit deinen fachlichen Metadaten verknüpfen – und dadurch Datenflüsse und die Mixed Data Lineage auf einen Blick nachvollziehen.
SAP-Datenflüsse klar verstehen, technische und fachliche Sicht verknüpfen und Abhängigkeiten in Sekunden erfassen.

Datenkonsument:innen lieben dataspot. anywhere

Use Cases für dataspot. anywhere
1. Zeige Metadateninhalte per Mouse-Over direkt im Bericht oder Frontend an.
1. Zeige Metadateninhalte per Mouse-Over direkt im Bericht oder Frontend an.
2. Konfiguriere den Absprung in deinem Frontend zu den Metadaten durch die eindeutige UUID aller Assets in dataspot.
3. Binde die Metadatensuche für alle Datenkonsument:innen ins Intranet ein.
4. Unterstütze Data Owner bei der Dateneingabe in ihren Systemen mit Metadaten im Mouse-Over.

Schnittstellen für jeden Use Case

Import und Export von Metadaten mit workflow-basierter Abgleichslogik – über einheitliche Import/Export Strukturen in den Formaten XML, JSON, XLS oder CSV
Export von Metadaten-Definitionen als PDF-Dokument.
Abfrage oder Änderung einzelner Metadatenobjekte per REST-API.
Anbindung an Metadaten-Source-Systeme über den dataspot. Connector als eigenständige Applikation.
Spezifische Auswertungen basierend auf Read-Only SQL-Views.
Erstellung individueller Reports in verschiedenen Formaten per XSL-Transformationen.
Flexible Integration deiner Metadaten in jede Systemlandschaft – passgenau für deinen Anwendungsfall.

Technisches Datenblatt
Du möchtest mehr über Systemvoraussetzungen und die Installation der dataspot.-Software erfahren? Lade dir jetzt das technische Datenblatt herunter.

One step ahead: Dein Weg zu einem nutzerfreundlichen Data Warehouse
Früher stand beim Aufbau eines Data Warehouses oft die Technik im Vordergrund – meist auf Kosten von Verständlichkeit und Nutzerfreundlichkeit für die Fachbereiche. Unser Anspruch ist es heute, ein DWH zu schaffen, das deine Anforderungen als Fachanwender:in in den Mittelpunkt stellt, leicht verständlich ist und eine verlässliche Datengrundlage bietet. So kannst du Daten gezielt nutzen, fundierte Entscheidungen treffen und effizient arbeiten.
Die Definition harmonisierter Metadaten ist gleichzeitig die Basis dafür, das DWH künftig automatisiert zu erstellen – Datenstrukturen und Datentransformationen werden einfach aus den Metadaten generiert!. Umfassende fachliche Metadaten sind dabei eine zwingende Voraussetzung für Self-Service-Datenangebote und Data Marketplaces.
Ein Data Warehouse, das nicht nur automatisiert implementiert wird, sondern auch noch nutzerfreundlich ist – und dich bei Entscheidungen optimal unterstützt.